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AI赋能学习项目设计师【17日上海班】【24日深圳班】

浏览次数:133    时间:2023-11-30
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【17日上海班】【24日深圳班】

AI赋能学习项目设计师 

AI for Learning Project Designer

课程概述:

如果您正在有下面的困惑,那么这个课程适合你。


  • 都在谈AI,ChatGPT,到底如何应用在我的学习与发展工作中?


  • 我也在用,但是输出的结果怎么那么差强人意呢?


  • AI就是一个对话机器人吗?还有其他用途吗?


  • 我访谈了一大堆资料,如何用AI快速帮我分析出真实的培训需求呢?


  • AI能帮我做全套的从培训需求到学习项目设计报告吗?

    ……


如果您正苦于这些问题,既想学"经典学习项目设计方法论"又想了解如何使用AI工具提供学习项目设计的效率和效能


那么《AI赋能学习项目设计师 AI for Learning Project Designer》课程正是您需要的解决方案。


该课程分为两大部分:



模块一和二:AI工具的基础与应用。


您将深入了解ChatGPTAI工具的基本功能,掌握如何利用这些工具进行文本生成、实体识别、文本总结与修正、文本分类、语言翻译、问答互动、数据分析以及图片生成。


这些技能将帮助您高效创建培训材料、自动化报告生成、精确翻译和快速内容分类,以提升您的工作效率。



模块三至七:AI赋能内训师培养项目(全案例)。 


我们将跟随一个内训师培养项目的全过程,从需求分析到最终方案的赋能与呈现。


在这个过程中,您将学习如何应用AI工具来快速而准确地识别培训需求、设计学习任务、规划学习项目,并最终形成一个成功的培训方案。


您将通过实践学习如何利用AI在培训管理的各个关键环节中节省时间、降低成本,同时提高培训的有效性。



学习目标:

  • 能够理解AI工具的主要功能和应用。

  • 能够应用自由式提示词结构化提示词。

  • 能够运用AI技术协助构建一个完整的学习项目,包括需求分析、任务界定、学习体验设计、项目规划到方案设计。

目标学员:


培训管理者、人力资源专业人士、学习设计师与项目经理以及所有希望通过AI技术提高培训效率和质量的专业人士


课前准备:

1

已经安装ChatGPT免费或付费版,或Bing Chat(本课不提供安装和上网教学)。

2

或者有其他国内AI账号,文心一言、通义千文及星火大模型(但不保证输出质量同上)。

3

每个人自带笔记本电脑

4

以防公共网速慢,手机热点备用

培训时间


上海-12月17日(周日)-五角场

深圳-12月24日(周日)-华侨城


费用


2880元首期优惠价1280元

上海班——12月8日前报名,早鸟价980元

        同行三人,每人880元

  深圳班——12月15日前报名,早鸟价980元

        同行三人,每人880元

(此价格不含税,如需发票,另加6%发票费用)


【报名12月22-23日《经验萃取顾问内部讲师认证班》的学员,本人可免费参加本次AI课12月24日深圳班】

点击划线内容,了解经验萃取课程详情


报名方式

课程大纲


模块一  AI基本知识



1、常用的AI自然语言生成工具及基本功能。

如ChatGPT,Bing Chat,文心一言、通义千文及星火大模型。


2、学习与发展领域的9种用途。


(1)生成文本:自动创造出新的文本内容,比如回答问题、撰写文章或生成报告。

Prompt应用示例:用于制作培训材料、自动生成报告、考试题目或为员工提供学习资源。


(2)命名实体识别:从文本中识别出人名、地点、机构等重要信息,并对它们进行分类。

Prompt应用示例:分析内部文件以提取关键信息,快速检索、定位重要的概念和术语。


(3)文本总结:将长篇文本缩减为关键信息和主要观点的简短版本。

Prompt应用示例:为访谈的需求文本等提供摘要,快速把握核心内容,节省时间。


(4)文本修正:自动检查和修正文本中的拼写、语法或风格错误。

Prompt应用示例:辅助改善培训文件的写作技能,确保文档的专业性。


(5)文本分类:自动识别文本内容并将其分入预设的类别。

Prompt应用示例:管理和整理培训内容,例如快速将文本分类到相关的业务领域。


(6)语言翻译:将一种语言的文本转换为另一种语言。

Prompt应用示例:为跨国公司的员工提供培训材料的多语言版本,促进全球团队的协作。


(7)问答问题:回答用户提出的特定问题。

Prompt应用示例:创建交互式FAQ区域,协助培训人员快速找出专业类答案。


(8)数据分析:从数据中提取意义,用于指导决策和见解。

Prompt应用示例:通过数据评估培训效果,通过分析参与度和完成度数据来优化学习路径。


(9)图片生成:根据描述自动创造图片。

Prompt应用示例:生成定制的视觉材料,如课件图片、流程图和概念图,以增强学习体验。


模块二  自由式提示词与结构化提示词



1、提示词的分类与作用。


2、自由式提示词,如RTI模式。


3、结构化提示词,如TRACI模式(JSON格式)。


4、如何用提示词(Prompts)快速生成学习项目的框架

如ADDIE, 系统化教学设计,6D法则,加涅教学九事件。


模块三 分析项目需求

(Analyze Needs Analysis)


1、案例:内训师项目的需求分析。


2、需求分析的“七个阁子”:标准、条件、反馈、激励、知识/技能、动机、潜质。


3、Prompts应用:如何把访谈的内容按照“七个阁子”的逻辑快速找到真实的“学习需求”(知识/技能)。


模块四 界定学习任务

(Identify Learning Tasks)


1、案例:内训师项目的学习任务(模块)。


2、知识的分类:概念类、流程类与人际类。


3、Prompts应用:如何使用AI快速生成内训师不同的学习任务(模块)。


模块五 设计学习体验

(Design Whole-mind Experience)


1、案例:内训师项目的学习之旅。


2、结构化学习与绩效支持活动。


3、Prompts应用:如何使用AI将学习内容分析和归类为“结构化学习”和“绩效支持活动”。


模块六 规划学习项目

(Plan Learning Project)


1、案例:内训师项目设计与运营。


2、学习项目的三阶段关键任务分配。


3、学习项目行政事项。


4、Prompts应用:如何使用AI将部署学习项目三阶段的关键任务并形成项目甘特表。


模块七 呈现完美方案

(Demonstrate Successful Solution)


1、案例:内训师项目方案。


2、学习项目方案的结构与框架。


3、Prompts应用:如何使用AI快速生成一套完美的学习项目方案。



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